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曾是Google以及Apple的工程师主管、哈佛大学电脑科学的前教授麦特·威尔许 (Matt Welsh)在芝加哥电脑协会（ACM）上发表演讲，认为ChatGPI和GitHub Copilot代表了「写程式」这件事的终结。

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麦特认为，写程式即将由机器人所取代，包括ChatGPT和Copilot等技术。他认为，程式设计师将需要进化成为AI应用程式的「老师」——或许是产品经理或程式码审查员，这两种人类角色相对来说比较安全。但他说，未来的程式设计师，不要指望继续从事实际的写程式工作，因为机器正在接管这个角色。不过人类也不用太难过「反正写程式这件事本身就很无聊」。

文章目录1. 「电脑科学已经完了」2. 未来的软体团队成员结构改变3. 别难过！写程式这件事，本来就很无聊

麦特曾在Google和苹果担任程式设计主管职位，他在ACM杂志的2023年1月版上发表了一篇关于这个主题的文章。然而，直到这次ACM的演讲之前，人们才明确地意识到，麦特创立了一家初创企业来证明他的理论。

他现在是Fixie.ai的CEO，这是一个自称为「大型语言模型自动化平台」的企业。它旨在使用ChatGPT和类似的机器学习程序帮助企业编写客制化软体。

「电脑科学已经完了」

麦特在演讲开始时声称，「电脑科学已经完了」。

「我认为这个领域将发生彻底的变革，」他解释说，「如果你想想什么是电脑科学这门学科呢？它一直以来都只是关于一件事情，那就是将想法转化为程式。」

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他接着说，写程式在过去60多年中已经发展成为一种让人类更容易理解程式码的方式。他将1957年的Fortran与1964年的Basic以及2010年的Rust作了比较，但他说，就人类程式设计工程师来说，这三者在易用性方面没有太大差别。

「人们今天正在开发的程式和以往一样复杂，同样难以维护，同样难以理解，同样充满了错误，」他声称。

GitHub Copilot让麦特彻底重新评估了电脑科学的意义。「Copilot彻底改变了我们编写程式的方式，」他说，「至少在我的个人经验中，它是一种非常非常好的方式，可以加速我的发展。」

他认为，Copilot已经是一个令人难以置信的产品。他说，「当我打字时，Copilot很好地完成了我的思维，它读取我的思维比我想象的更多。」他补充说，Copilot「是一种极好的生产力提升，因为它让我免于上下文切换。」

尽管如此，麦特认为Copilot的当前版本「只是开始」。他说，只有两件事情缺乏会阻碍Copilot变得更好：更多的数据和更多的运算。由于这两者资源目前都很丰富，他认为，「Copilot在一年、两年或三年内可能就会达到这样的程度：未来很有可能你在文件的顶部输入几行，它就写了剩下的内容」。

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